AI generativa: che cos'e', come funziona e che cosa comporta per il lavoro

Si chiama generativa perche' produce contenuti nuovi — testo, immagini, suono, codice — invece di limitarsi a classificare o prevedere. Capire il meccanismo con cui li produce non e' curiosita' tecnica: e' cio' che spiega tutti i suoi limiti, e quindi che cosa potete affidarle.

Come funziona, in una frase

Un modello linguistico e' stato addestrato su enormi quantita' di testo a fare una cosa sola: dato quello che c'e' scritto finora, stimare quale sia la continuazione piu' probabile. Ripetendo l'operazione parola dopo parola si ottiene una risposta compiuta.

Il risultato e' spesso indistinguibile da quello di una persona competente. Ma il meccanismo non e' quello di una persona competente, e da questo discendono conseguenze molto pratiche.

Le quattro conseguenze del meccanismo

1. Produce cio' che e' plausibile, non cio' che e' vero. Un riferimento normativo inesistente e' plausibile quanto uno vero, e viene scritto con la stessa sicurezza. E' il motivo per cui la verifica dei fatti non e' un accessorio: e' parte del processo.
2. Tende alla media. Restituisce la risposta piu' probabile, cioe' quella che assomiglia a quanto e' gia' stato scritto. Ottimo per il testo di servizio, inadatto quando il valore sta in una posizione originale.
3. Non sa che cosa non sa. Non esiste una soglia interna oltre la quale si ferma. Va imposta dall'esterno, con la configurazione o con il processo.
4. Non calcola. Produce cifre che sembrano il risultato di un calcolo. Per i conti si usa un sistema che calcola, e il modello semmai commenta il risultato.

Le tre famiglie

• Modelli linguistici: lavorano sul testo, e sono quelli che riguardano la maggior parte dei casi aziendali.
• Modelli per immagini: generano illustrazioni a partire da una descrizione.
• Modelli multimodali: accettano e producono piu' formati insieme — leggere una fotografia di un documento e restituirne i dati e' l'impiego aziendale piu' concreto di questa categoria.

I cinque impieghi che funzionano oggi

• Prima stesura di documenti a partire da materiale che avete gia'.
• Lettura e sintesi di testi lunghi, per orientarsi prima di entrare nel merito.
• Estrazione di dati da documenti non strutturati.
• Assistenza su domande ricorrenti, ancorata ai vostri documenti.
• Traduzione e adattamento, con revisione di chi conosce la lingua.

Quando non usarla

• Quando nessuno verifichera' il risultato. E' la condizione peggiore, e capita quando si automatizza qualcosa che nessuno guardava nemmeno prima.
• Quando il costo di un errore supera il valore della velocita'. Vale per gli adempimenti, per i testi contrattuali e per qualunque cosa esca a nome dell'azienda.
• Su dati che non possono uscire, senza aver prima sistemato il fronte contrattuale.
• Per decidere su una persona, senza una supervisione che sia reale e non un clic di conferma.

Che cosa dire a chi la usera'

Tre frasi bastano e valgono piu' di un corso: e' uno strumento che scrive bene e sbaglia i fatti, quindi i fatti si controllano; quello che ci mettete dentro esce dall'azienda, quindi si guarda prima che cosa si incolla; e se il risultato vi sembra perfetto, e' il momento di rileggerlo, perche' sembra sempre perfetto.