AI vs automazione tradizionale: come scegliere caso per caso

Non tutto va automatizzato con LLM. Ecco quando un workflow Make/n8n basta, e quando serve davvero un agente AI.

(Bozza editoriale — articolo da rifinire prima della pubblicazione pubblica.)

Premessa

AI vs automazione tradizionale: come scegliere caso per caso è un tema che torna ricorrente nelle nostre discovery call. La maggior parte delle aziende che ci chiama ha già una vaga idea ma manca un framework operativo per decidere.

Il framework

Useremo qui un approccio pragmatico in quattro punti che applichiamo ai nostri clienti. Non è teoria: è quello che effettivamente porta progetti AI in produzione.

1. Mappa lo stato attuale — niente piani senza diagnosi.
2. Identifica i quick win — 3 use case con ROI evidente in 90 giorni.
3. Scegli un partner accountable — chi firma il deliverable, non chi vende ore.
4. Misura, sempre — KPI prima dell'implementazione, baseline durante, comparazione dopo.

Errori da evitare

Tre classici: scambiare un POC per produzione, sottovalutare i costi runtime annuali, non formare il team.

Conclusione

Se vuoi capire quale di questi si applica al tuo contesto specifico, prova il nostro AI Maturity Assessment (3 min, gratuito) o prenota una call: 30 minuti, zero impegno.